云顶集团:鲜明特征削弱了传统的线下官僚国家管理结构和单向治理模式

从人工智能影响政治安全的独特机制来看，主要体现在两个方面。首先，算法和大数据将影响智能机器的“认知”和“判断”，进而影响政治行为体的选择。人工智能的核心“三大项”是算法、计算能力和大数据。一方面，算法是否公正不偏不倚，大数据是否真实完整，是否被删除、篡改、篡改，直接决定了机器的研究和判断结果，影响人们的判断和行为。

另一方面，与传统的人口变量定量分析不同，云顶集团,大数据、云计算、机器学习等可以将数以亿计的政治行动者抽象成社会“节点”。利用度、间、近揭示权力集聚规律和赢得政治声望的秘密，为治理安全提供新的技术支撑和智慧渠道。第二，人工智能技术对经济、军事、社会、网络、信息等领域的影响传导到政治领域，间接影响政治安全。人工智能作为一种赋能技术，正在逐步“改写”各个领域的秩序规则，给各个领域带来机遇和挑战。虽然之前的技术进步也是如此，但其影响的深度和广度远不如人工智能。而且，过去各领域安全问题的“复杂性和交织共存”程度远不如人工智能时代。其他领域的安全问题一旦发酵，很可能影响政治安全。

技术变革有两面性。人工智能是维护政治安全的新机遇，也是新挑战。人工智能技术的普及和应用，导致了政治权力“去中心化”的趋势。在人工智能时代，数据意味着力量。持有数据的主体包括国家当局和非国家行为体，如个人、商业团体和社会组织。“互联网数据”结构的“多节点、无心”设计，决定了网络社会中任何位置的主体都不能高于其他位置的主体。每个人都有“麦克风”和“摄像机”，到处都是“舆论中心”和“事件现场”。这一鲜明特征削弱了传统的线下官僚国家管理结构和单向治理模式，削弱了政治话语权。政府传统的权力中心逐渐向社会层面扩散，极大地增加了国家治理的难度，极大地增加了政治安全的风险。目前，这种风险已经开始显现。2019年9月，印尼巴布亚省爆发严重骚乱，造成26人死亡，70多人受伤，原因是网上流传的种族主义谣言，称“老师虐待土著学生为‘猴子’”。